Multi Agente Forex Trading Sistema

Multi-agente Forex Trading sistema Lee, R. iJADE estoque orientador: um agente inteligente baseada estoque sistema de previsão usando híbrido RBF recorrente rede. IEEE Transactions on Systems, Man e Cybernetics 34 (3), 421428 (2004) CrossRef Kimoto, T. Asakawa, M. Yoda, M. Takeoka, M. Sistema de previsão do mercado de ações com redes neurais modulares. Em 1990 Conferência Internacional Conjunta sobre Redes Neurais, vol. 1, pp. 16 (1990) Kwon, Y. Moon, B. Previsão diária de estoque utilizando híbridos neurogenéticos. Em: Cant-Paz, E. Foster, J. A. Deb, K. Davis, L. Roy, R. OReilly, U.-M. Beyer, H.-G. Kendall, G. Wilson, S. W. Harman, M. Wegener, J. Dasgupta, D. Potter, M. A. Schultz, A. Dowsland, K. A. Jonoska, N. Miller, J. Standish, R. K. (Eds.) GECCO 2003. LNCS, vol. 2723, pp. 22032214. Springer, Heidelberg (2003) CrossRef Franses, P. Griensven, K. Previsão de taxas de câmbio usando redes neurais para regras técnicas de negociação. Estudos em Dinâmica Não-Linear e Econometria 2 (4), 109114 (1998) Lu, H. Han, J. Feng, L. Predição de movimento de ações e regras de associação inter-transações N-dimensionais. (1998) Genay, R. Linear, predição não-linear e essencial da taxa de câmbio com regras técnicas simples de negociação. Journal of International Economics 47, 91107 (1999) CrossRef Tay, F. Cao, L. Aplicação de máquinas de suporte de vetores em previsões de séries temporais financeiras. Análise de técnicas híbridas de computação de soft e hard para sistemas de monitoramento de Forex (International Journal of Management Science 29 (4), 309317 (2001). In: Proceedings da Conferência Internacional IEEE 2002 sobre Sistemas Fuzzy, pp. 16161622 (2002) Abraham, A. Nath, B. Mahanti, P. Híbrido Sistemas Inteligentes para Análise de Mercado de Ações. Em: Alexandrov, V. N. Dongarra, J. Juliano, B. A. Renner, R. S. Tan, C. J.K. (Eds.) ICCS-ComputSci 2001. LNCS, vol. 2073, pp. 337345. Springer, Heidelberg (2001) CrossRef Barbosa, R. Belo, O. Algorithmic Trading Usando Agentes Inteligentes. Em: Processos da Conferência Internacional de 2008 sobre Inteligência Artificial (2008) Barbosa, R. Belo, O. Uma Implementação Passo a Passo de um Agente de Negociação Hybrid USDJPY. International Affiliate Program (IB) QuotAgentquot programa de afiliados destina-se tanto para indivíduos e empresas e doesnrsquot exigir quaisquer investimentos iniciais ou profundo conhecimento sobre Forex Market. Tudo que você tem a fazer é recomendar RoboForex para potenciais clientes pessoalmente ou encontrá-los através de redes sociais, fóruns ou blogs da web, e receber comissão da filial para todas as transações feitas por seus clientes. Podemos oferecer-lhe. Procedimento de registo simples. Não há necessidade de ter seu próprio site. Não são necessários investimentos iniciais. Comissão de afiliados é pago em uma base diária. Sem limitações para o montante da comissão da filial. Comissão de negociação com os fundos recebidos no âmbito das promoções. Participação no programa motivacional de lealdade quot. Não há limitações para o número mínimo de clientes atraídos. Sem limitações no volume de negociação mínimo de clientes atraídos. Afiliado-contas especiais com a propagação aumentada. Negociação detalhada e estatísticas financeiras. Suporte informativo do RoboForex. Oportunidade de criar sua própria rede de afiliados com pagamentos de comissões de 5 níveis. Como começar. Para começar a trabalhar como Agente, tem de abrir uma conta de afiliado na Área de Membros ou registar-se como Parceiro. Após o registro ser concluído, você receberá duas contas afiliadas (Fix-Cent e Pro-Cent, USD) em sua Área de Membros para receber comissões de afiliados. A principal tarefa do Agente é atrair novos clientes para o RoboForex. Para isso, o parceiro precisa informar os potenciais clientes sobre as possibilidades que a cooperação com RoboForex lhes oferece. Você pode recomendar RoboForex aos clientes em perspectiva pessoalmente ou encontrá-los através das redes sociais, das placas da mensagem, ou dos blogs da correia fotorreceptora. Informações sobre estas e outras maneiras de atrair clientes podem ser encontradas em ldquoRecommendation como atrair clientes para a seção RoboForexrdquo. O Agente tem permissão para usar as seguintes formas de anexar os clientes que atraiu para o seu grupo de parceiros: ID do agente, código de afiliação pessoal. Afiliado (referência) link. Um cliente será considerado atraído por você desde o registro como cliente RoboForex, ele especificou o seu código de identificação do agente ou saltou para o nosso site usando o seu link de referência. Comissão de afiliados. A comissão é calculada para todos os instrumentos de negociação disponíveis e transferida para as contas de afiliados do Fix-Cent e do Pro-Cent, dependendo de qual servidor seus clientes realizam operações de negociação. O valor médio do spread para todos os tipos de contas e instrumentos de negociação pode ser encontrado na página quotContract Specifications de nosso website. Você pode calcular a quantidade exata de comissão de afiliado usando quotAffiliate calculadora quot em sua área de membros. Termos e condições do programa de afiliados do agente. Os sócios de RoboForex (CY) Ltd são permitidos atrair clientes novos somente após verific sua informação pessoal: seu passport e endereço residencial permanente. Os sócios de RoboForex Ltd podem retirar e transferir fundos de suas contas de afiliado somente depois de passar a verificação completa. Para passar a verificação completa. O sócio de qualquer das empresas tem de fazer o upload de cópias dos documentos para provar a sua identidade e residência real endereço na sua área de membros. Os sócios de RoboForex (CY) Ltd são permitidos atrair clientes somente à mesma companhia. O Agente é obrigado a obedecer às seguintes regras e condições: O Parceiro eo seu cliente não podem usar o mesmo PC ou endereço IP para entrar na Área de Membros ou no terminal de negociação. Além disso, não são permitidas coincidências dos dados pessoais do Partnerrsquos e do cliente, tais como detalhes de passaporte, números de telefone, endereços de e-mail, detalhes de pagamento. O Parceiro não tem o direito de usar a palavra ldquoRoboForexrdquo e diferentes variantes de ortografia nos sistemas SEA (Search Engine Advertising). O Parceiro não tem o direito de usar spam para atrair novos clientes. O Parceiro não tem permissão para falsificar informações sobre serviços fornecidos de propósito, bem como reter informações sobre os serviços RoboForexrsquos e divulgação de riscos de clientes. O parceiro não tem direito nenhum uso qualquer tipo de anúncio que pode arruinar a imagem de marca positiva de RoboForex. Antes de se tornar um parceiro, leia atentamente o Acordo de Parceiro da Empresa escolhida: Exemplos de como é calculada a comissão do agente. Você atraiu 4 clientes para abrir contas comerciais do tipo Fix. Cada um de seus clientes faz 7 transações GBPUSD todos os dias com o volume de 1 lote para cada transação. O spread para o par GBPUSD é de 3 pips ou 30 USD (em termos de dinheiro) para o volume de 1 lote. Calcula o montante do spread pago pelos clientes: 7 (número de transacções) 4 (número de clientes) 30 USD (spread para GBPUSD em termos de dinheiro para 1 lote) 840 USD. Agora vamos calcular a comissão Agentrsquos: 840 USD 10 84 USD. Esta é sua comissão de afiliado diária para transações feitas pelos clientes que você atraiu. Um número médio de dias disponíveis para negociação é de 22 por mês, então sua comissão mensal afiliado será 1,848 USD. Você sempre pode calcular a quantidade exata de comissão de afiliado usando quotAffiliate calculadora quot em sua área de membros. Multi-nível sistema de comissão da filial. O sistema multi-nível de comissão de afiliados implica que o Parceiro recebe a comissão pelos clientes atraídos por seus sub-parceiros. O sistema de cinco membros da comissão de afiliados é válido para as operações de negociação, que os clientes executam em todos os tipos de conta oferecidos pelo RoboForex. Nível 1 inclui a comissão paga para os clientes, que estão diretamente no seu grupo. Níveis 2 ndash 5 incluem a comissão paga para os clientes, que estão em seus sub-partnersrsquo grupos. Por exemplo, você atraiu o cliente, que mais tarde também se tornou parceiro RoboForexrsquos. Este cliente será considerado como o cliente do 1º nível, e os clientes que ele atraiu serão considerados como seus clientes do 2º nível. Multi-Agente Sistema de Negociação Forex Mostrar sumário Ocultar resumo RESUMO: Neste artigo os autores apresentam o comércio simulado Resultados de um sistema composto por 60 agentes inteligentes, sendo cada um responsável pela negociação diária de ações listadas na NYSE ou na bolsa de valores NASDAQ. Esses agentes foram implementados de acordo com uma arquitetura que foi previamente aplicada à negociação de moeda com resultados interessantes. O desempenho dos agentes de negociação de ações, uma vez integrado em um sistema de investimento diversificado, mostrou uma promessa semelhante. A simulação de negociação foi feita com base em dados de preço fora da amostra para o período entre fevereiro de 2006 e outubro de 2010. Ao longo deste período, o desempenho dos sistemas comparou favoravelmente com o da estratégia de compra e retenção, tanto em termos de retorno E redução máxima. Estes resultados indicam que a tecnologia de agente pode ser útil para esta aplicação prática particular, uma conclusão que deve interessar a indústria de investimento. Os autores deste artigo apresentam uma abordagem para a estratégia de negociação de um sistema multi-agente que suporta decisões de investimento no mercado de ações. Os componentes individuais do sistema, as funcionalidades e o mecanismo de avaliação dos agentes individuais são brevemente descritos. O componente principal, o agente supervisor, utiliza como estratégia um método de consenso para reduzir o nível de risco de investimento. Este método permite a coordenação do trabalho dos agentes, e com base nas decisões fornecidas pelos agentes, e apresenta aconselhamento comercial ao investidor. O teste de estratégia foi feito em cotações FOREX, nomeadamente no par EURUSD. Os resultados da pesquisa são descritos e as diretrizes do desenvolvimento da plataforma são fornecidas na conclusão. RESUMO: O artigo apresenta as questões de análise de desempenho das decisões de compra e venda, agentesx27 no sistema de um comerciante. O sistema permite o apoio da decisão de investimento no mercado FOREX. A primeira parte do artigo contém uma descrição de um sistema a-Trader. Em seguida, são apresentados os algoritmos dos agentes de decisão de compra e venda seleccionados. Na última parte do artigo é detalhada a função de avaliação do desempenho dos agentesx27, ea abordagem à análise de desempenho é proposta e ilustrada. Artigo Oct 2014 Jerzy Korczak Marcin Hernes Maciej Bac